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  1. DeepSeek
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      • getIssueEntityAlignment
      • getIssueEntityType
      • getIssueEntity
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      • getAccidentById
      • updateAccidentById
      • accidentFileProcess
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      • getEngineering
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      • getIssueMap
  1. DeepSeek

同步调用 DeepSeek

POST
http://10.12.186.133:30924/transpond/deepseek/sync

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数
Authorization
string 
必需
默认值:
Bearer 20dddc2b-5db2-4e75-9360-134af266e7ac
Body 参数application/json
用户输入
stream
boolean  | null 
可选
是否流式,默认流式true
input
string 
用户输入
可选
personality
string 
人设卡
可选
messages
array[object (Message) {2}] 
可选
对话历史(用户和AI的交替消息)
input、personality 就是组合出一次对话,所以 messages 和 input、personality 二选一即可
messages优先级高
role
string 
可选
content
string 
可选
model
string 
可选
模型路径或名称
例如 "/root/deepseek/model/deepseek70b-awq"
temperature
number 
可选
采样温度
默认为0.7,范围在0.0~1.0之间,越高越随机
maxTokens
integer 
可选
最大生成token数
默认由模型决定,根据模型不同,最大生成token数不同
topP
number 
可选
核采样概率阈值
默认为1.0,范围在0.0~1.0之间,越高越随机
topK
integer 
可选
采样时保留的最高概率token数
默认为50,范围在1~1000之间
frequencyPenalty
number 
可选
频率惩罚系数
抑制重复token(0.02.0)
默认为0.0,范围在0.0
2.0之间,越高越不重复
presencePenalty
number 
可选
频率惩罚系数
抑制已出现token(0.02.0)
默认为0.0,范围在0.0
2.0之间,越高越不重复
stop
array[string]
可选
停止生成字符串
遇到这些字符串时停止生成
默认为空列表,表示不设置停止生成字符串
seed
integer 
可选
随机种子
用于结果复现
默认为null,表示不设置随机种子
logprobs
boolean 
可选
是否返回token概率
你拿不到logprobs的
默认为false,表示不返回token概率
echo
boolean 
可选
是否在输出中包含输入文本
默认为false,表示不包含输入文本
n
integer 
可选
生成数量
默认为1,表示生成一条结果
logitBias
object (MapFloat) 
可选
特定token的权重偏移
默认为空map,表示不设置权重偏移
key
number 
可选
示例
{
    "input": "已知1+2=2,证明1+1=2"
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'http://10.12.186.133:30924/transpond/deepseek/sync' \
--header 'Authorization;' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": "已知1+2=2,证明1+1=2"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
code
integer 
必需
data
object 
必需
isThink
boolean 
必需
answer
string 
必需
think
string 
必需
content
string 
必需
id
string 
必需
ok
boolean 
必需
示例
{
  "code": 0,
  "data": {
    "isThink": false,
    "answer": "要证明 \\(1 + 1 = 2\\),我们可以基于已知的 \\(1 + 2 = 2\\) 进行推理。\n\n1. **已知条件**:在某种运算系统中,\\(1 + 2 = 2\\)。\n\n2. **目标**:证明 \\(1 + 1 = 2\\)。\n\n3. **推理过程**:\n   - 考虑到 \\(1 + 2 = 2\\),这可能意味着在这个系统中,当操作数中有一个是2时,结果为2。\n   - 因此,\\(1 + 1\\) 可能等于2,因为在这种情况下,没有操作数是2,但可能系统的规则将其结果定义为2。\n\n4. **结论**:在这个运算系统中,\\(1 + 1 = 2\\)。\n\n**证明:**\n\n在一个定义了特殊加法运算的系统中,假设 \\(a + b = 2\\) 当 \\(a\\) 或 \\(b\\) 为2时。因此:\n\n- \\(1 + 2 = 2\\),符合已知条件。\n- \\(1 + 1\\) 在没有操作数为2的情况下,可以定义为2。\n\n因此,\\(1 + 1 = 2\\) 得证。\n\n**答案:**\n\n\\[\n\\boxed{2}\n\\]",
    "think": "嗯,用户给了一个挺有意思的问题,就是已知1+2=2,然后要证明1+1=2。乍一看,这好像有点问题,因为通常情况下,1加1等于2,这是公理,不需要证明。但这里用户给了一个前提,1加2等于2,这可能是一个特定的运算规则或者某种特殊的数学系统,比如在某种模数下或者其他代数结构中。\n\n首先,我得弄清楚这个前提是什么意思。1+2=2,这可能是在模2的情况下,因为在模2下,1+2等于0,但用户说等于2,这可能不是模2。或者可能是在某种集合运算中,比如只有0和1两个元素的集合,1+2可能被定义为2,也就是集合的大小或者其他操作。\n\n接下来,我需要考虑如何利用这个前提来证明1+1=2。在常规算术中,1+1=2是显然的,但这里可能是在一个不同于传统算术的系统中。也许这是一个自定义的运算,或者某种代数结构,比如群、环等。\n\n假设这是一个加法群,元素只有0,1,2,可能有循环或者其他特性。那么,如果1+2=2,说明在这个群中,1+2的结果是2,这可能意味着这个群的运算规则不同于通常的加法。比如说,这个群可能有不同的运算表,或者某种模运算。\n\n接下来,我需要探索在这个群中,1+1的结果是什么。根据前提,1+2=2,那么我们可以尝试通过群运算的性质来推导1+1的值。比如,如果这个群满足封闭性、结合律、有单位元和逆元,那么可能有一些规则可以应用。\n\n假设单位元是0,那么每个元素都有逆元。如果1+2=2,那么可以考虑1的逆元是什么。或者,考虑是否有其他运算规则,比如交换律、结合律是否成立。\n\n另外,可能这是一个特定的代数结构,比如一个带有特定运算的群或者半群。例如,考虑在某个集合中,元素和运算定义为某种合并或其他操作,而不是传统的加法。\n\n我还需要考虑是否有其他前提可以使用。比如,如果这是一个封闭的群,那么1+1的结果必须是一个群中的元素,也就是0,1,2中的一个。根据1+2=2,我们可以尝试找出1+1的结果。\n\n假设1+1=2,那么这可能符合某种运算规则。比如,如果1+1=2,而1+2=2,那么可能在这个系统中,任何大于等于2的数都会被视为2,或者可能有某种截断操作。\n\n或者,这可能是一个环结构,其中加法运算在某个模数下进行,比如模3或者其他数。如果1+2=2,那么这可能是在模3的情况下,因为1+2=3≡0 mod3,但用户说等于2,所以这可能不是模3。\n\n另一种可能是,这个系统使用的是某种特殊的定义,比如加法定义为取较大的数,或者其他规则。如果1+2=2,那么可能加法定义为max(a,b),但这样的话,1+1=1,这与结论不符。所以这可能不是这种情况。\n\n或者,这个加法运算可能是一个自定义的运算,比如a + b = a if a > b else b,或者其他规则。那么1+2=2,可能符合这种规则,而1+1=2可能也是如此。\n\n另一个思路是,考虑这是在某种代数结构中,比如向量空间或其他结构,元素的加法定义不同。例如,向量相加可能按照某种模数或其他规则操作。\n\n此外,可能这是一个语言上的问题,用户可能在某种编程语言或特定系统中定义了加法的操作,而1+2=2可能是因为某种原因,比如整数溢出,或者某种编码方式。\n\n总的来说,我需要找到一种运算规则,使得1+2=2,并且在这种规则下,1+1=2。可能的方法包括:\n\n1. 在模2加法中,1+2=1,等于1,但用户说等于2,所以这可能不是模2。\n\n2. 在某种环结构中,可能定义了不同的加法规则。\n\n3. 在一个只有两个元素的系统中,可能元素和运算被定义为某种方式。\n\n4. 可能这是一个错误的前提,比如在常规算术中,1+2=3,而不是2,所以可能需要重新审视前提是否正确。\n\n另一种可能性是,用户可能在特定的数学系统中定义了加法运算符,比如在某种代数结构中,或者在编程中的运算符重定义。\n\n假设这是一个自定义的加法运算,那么需要根据给定的规则来推导1+1的结果。例如,如果1+2=2,那么可能加法运算定义为a + b = max(a,b),但这样1+1=1,不符合结论。或者,定义为a + b = a if a > b else b,这同样得到1+1=1。\n\n另一种可能是,加法运算是取较小的数,那么1+2=1,这与前提不符,所以不对。\n\n或者,运算可能定义为某种闭包或其他操作,比如a + b = a if b=1 else a +1,或者类似的规则。\n\n也许这是一个群,其中元素1和2在某种运算下有特定的结合方式。例如,考虑元素0,1,2,并且加法运算定义为:\n\n0+0=0\n\n0+1=1\n\n0+2=2\n\n1+0=1\n\n1+1=2\n\n1+2=2\n\n2+0=2\n\n2+1=2\n\n2+2=2\n\n在这种情况下,1+2=2,而1+1=2,这符合前提和结论。这样的加法表类似于一个带有吸收元素2的结构。\n\n在这种情况下,运算可以被定义为任何两个数相加,如果至少有一个数是2,结果就是2,否则就是两个数相加的结果。因此,1+1=2,1+2=2,2+2=2等。\n\n因此,在这种结构下,1+1=2,而1+2=2,符合用户的前提。因此,可以得出结论,在这种运算规则下,1+1=2。\n\n总结一下,可能是在一个特定的加法结构中,元素有0,1,2,运算规则定义为任何两个数相加,如果至少有一个数是2,结果就是2,否则按照常规加法。因此,1+1=2,而1+2=2,符合用户的前提和结论。",
    "content": "<think>\n嗯,用户给了一个挺有意思的问题,就是已知1+2=2,然后要证明1+1=2。乍一看,这好像有点问题,因为通常情况下,1加1等于2,这是公理,不需要证明。但这里用户给了一个前提,1加2等于2,这可能是一个特定的运算规则或者某种特殊的数学系统,比如在某种模数下或者其他代数结构中。\n\n首先,我得弄清楚这个前提是什么意思。1+2=2,这可能是在模2的情况下,因为在模2下,1+2等于0,但用户说等于2,这可能不是模2。或者可能是在某种集合运算中,比如只有0和1两个元素的集合,1+2可能被定义为2,也就是集合的大小或者其他操作。\n\n接下来,我需要考虑如何利用这个前提来证明1+1=2。在常规算术中,1+1=2是显然的,但这里可能是在一个不同于传统算术的系统中。也许这是一个自定义的运算,或者某种代数结构,比如群、环等。\n\n假设这是一个加法群,元素只有0,1,2,可能有循环或者其他特性。那么,如果1+2=2,说明在这个群中,1+2的结果是2,这可能意味着这个群的运算规则不同于通常的加法。比如说,这个群可能有不同的运算表,或者某种模运算。\n\n接下来,我需要探索在这个群中,1+1的结果是什么。根据前提,1+2=2,那么我们可以尝试通过群运算的性质来推导1+1的值。比如,如果这个群满足封闭性、结合律、有单位元和逆元,那么可能有一些规则可以应用。\n\n假设单位元是0,那么每个元素都有逆元。如果1+2=2,那么可以考虑1的逆元是什么。或者,考虑是否有其他运算规则,比如交换律、结合律是否成立。\n\n另外,可能这是一个特定的代数结构,比如一个带有特定运算的群或者半群。例如,考虑在某个集合中,元素和运算定义为某种合并或其他操作,而不是传统的加法。\n\n我还需要考虑是否有其他前提可以使用。比如,如果这是一个封闭的群,那么1+1的结果必须是一个群中的元素,也就是0,1,2中的一个。根据1+2=2,我们可以尝试找出1+1的结果。\n\n假设1+1=2,那么这可能符合某种运算规则。比如,如果1+1=2,而1+2=2,那么可能在这个系统中,任何大于等于2的数都会被视为2,或者可能有某种截断操作。\n\n或者,这可能是一个环结构,其中加法运算在某个模数下进行,比如模3或者其他数。如果1+2=2,那么这可能是在模3的情况下,因为1+2=3≡0 mod3,但用户说等于2,所以这可能不是模3。\n\n另一种可能是,这个系统使用的是某种特殊的定义,比如加法定义为取较大的数,或者其他规则。如果1+2=2,那么可能加法定义为max(a,b),但这样的话,1+1=1,这与结论不符。所以这可能不是这种情况。\n\n或者,这个加法运算可能是一个自定义的运算,比如a + b = a if a > b else b,或者其他规则。那么1+2=2,可能符合这种规则,而1+1=2可能也是如此。\n\n另一个思路是,考虑这是在某种代数结构中,比如向量空间或其他结构,元素的加法定义不同。例如,向量相加可能按照某种模数或其他规则操作。\n\n此外,可能这是一个语言上的问题,用户可能在某种编程语言或特定系统中定义了加法的操作,而1+2=2可能是因为某种原因,比如整数溢出,或者某种编码方式。\n\n总的来说,我需要找到一种运算规则,使得1+2=2,并且在这种规则下,1+1=2。可能的方法包括:\n\n1. 在模2加法中,1+2=1,等于1,但用户说等于2,所以这可能不是模2。\n\n2. 在某种环结构中,可能定义了不同的加法规则。\n\n3. 在一个只有两个元素的系统中,可能元素和运算被定义为某种方式。\n\n4. 可能这是一个错误的前提,比如在常规算术中,1+2=3,而不是2,所以可能需要重新审视前提是否正确。\n\n另一种可能性是,用户可能在特定的数学系统中定义了加法运算符,比如在某种代数结构中,或者在编程中的运算符重定义。\n\n假设这是一个自定义的加法运算,那么需要根据给定的规则来推导1+1的结果。例如,如果1+2=2,那么可能加法运算定义为a + b = max(a,b),但这样1+1=1,不符合结论。或者,定义为a + b = a if a > b else b,这同样得到1+1=1。\n\n另一种可能是,加法运算是取较小的数,那么1+2=1,这与前提不符,所以不对。\n\n或者,运算可能定义为某种闭包或其他操作,比如a + b = a if b=1 else a +1,或者类似的规则。\n\n也许这是一个群,其中元素1和2在某种运算下有特定的结合方式。例如,考虑元素0,1,2,并且加法运算定义为:\n\n0+0=0\n\n0+1=1\n\n0+2=2\n\n1+0=1\n\n1+1=2\n\n1+2=2\n\n2+0=2\n\n2+1=2\n\n2+2=2\n\n在这种情况下,1+2=2,而1+1=2,这符合前提和结论。这样的加法表类似于一个带有吸收元素2的结构。\n\n在这种情况下,运算可以被定义为任何两个数相加,如果至少有一个数是2,结果就是2,否则就是两个数相加的结果。因此,1+1=2,1+2=2,2+2=2等。\n\n因此,在这种结构下,1+1=2,而1+2=2,符合用户的前提。因此,可以得出结论,在这种运算规则下,1+1=2。\n\n总结一下,可能是在一个特定的加法结构中,元素有0,1,2,运算规则定义为任何两个数相加,如果至少有一个数是2,结果就是2,否则按照常规加法。因此,1+1=2,而1+2=2,符合用户的前提和结论。\n</think>\n\n要证明 \\(1 + 1 = 2\\),我们可以基于已知的 \\(1 + 2 = 2\\) 进行推理。\n\n1. **已知条件**:在某种运算系统中,\\(1 + 2 = 2\\)。\n\n2. **目标**:证明 \\(1 + 1 = 2\\)。\n\n3. **推理过程**:\n   - 考虑到 \\(1 + 2 = 2\\),这可能意味着在这个系统中,当操作数中有一个是2时,结果为2。\n   - 因此,\\(1 + 1\\) 可能等于2,因为在这种情况下,没有操作数是2,但可能系统的规则将其结果定义为2。\n\n4. **结论**:在这个运算系统中,\\(1 + 1 = 2\\)。\n\n**证明:**\n\n在一个定义了特殊加法运算的系统中,假设 \\(a + b = 2\\) 当 \\(a\\) 或 \\(b\\) 为2时。因此:\n\n- \\(1 + 2 = 2\\),符合已知条件。\n- \\(1 + 1\\) 在没有操作数为2的情况下,可以定义为2。\n\n因此,\\(1 + 1 = 2\\) 得证。\n\n**答案:**\n\n\\[\n\\boxed{2}\n\\]",
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